基礎知識 / Fundamentals

各 AI CLI の動作モード一覧 — どう呼ばれて、何が違うか

Claude Code、Codex CLI、Gemini CLI、Copilot CLI、Aider、Cursor、Windsurf の動作モードをツール別にまとめた早見表。承認スキップだけでなく、Plan モード・Architect モード等まで。

トークン課金とコスト最適化

AI CLI ツールで料金が跳ねやすいパターンと、それを抑える実践テクニックを整理。

MCP（Model Context Protocol）とは

AI エージェントに外部ツール・データソースを接続するための標準プロトコル。何ができて、何が怖くて、各CLIでどう設定するか。

AI CLI の権限モード総まとめ

Claude Code、Codex CLI、Gemini CLI、Copilot CLI の「全部承認スキップ」フラグを横並びに比較。何が違って、どれが本当に危険なのか。

プロンプトエンジニアリング基礎

CLI型 AI エージェントを実用に使うための、プロンプトの書き方・前提情報の渡し方・失敗の見つけ方を整理。

AI エージェントとは

ChatGPT のような単発応答型と、Claude Code のような自律実行型の違い。ツール呼び出し、自律性の濃淡、実用上の境目を整理。

AI コーディングエージェントとは

一般的な AI エージェントとの違い、3つの特徴、現在実用に耐える範囲を整理。

LLM（大規模言語モデル）とは

AI CLI の中身で動いているもの。トークン、コンテキスト、プロバイダの違い、料金感覚を実用ベースで整理。

RAG（Retrieval-Augmented Generation）とは

外部知識を検索して LLM に渡す仕組み。何が嬉しくて、いつ使うべきで、CLIツールでどう活かすか。